自编码器

自编码器（Autoencoders）是一种用于无监督学习的神经网络类型。它们通过将输入数据压缩为低维表示（编码），然后从这种压缩表示中重建原始输入（解码）来工作。网络被训练以最小化原始输入与重建输出之间的差异，从而迫使网络学习数据的高效且有意义的表示。