自编码器

自编码器是一种用于以无监督方式学习高效数据表示的神经网络。它们通过将输入数据压缩到更低维度的"代码"中，然后从这种压缩表示中重建原始输入来工作。通过强制网络学习数据的压缩版本，自编码器可以发现重要特征并降低数据的维度，使其更易于处理和分析。