人工神经网络(ANN)是机器学习的一个分支,其灵感来源于生物神经网络。ANN 能够从观察数据中“学习”,从而在许多方面提升游戏开发。它们由相互连接的节点层或人工神经元组成,通过相互连接的网络处理信息。每个节点的连接在学习过程中具有数值权重,这有助于优化问题解决。ANN 在游戏开发的各个方面都有应用,例如改进 AI 行为、程序化内容生成和游戏测试。它们还可以用于图像识别任务,例如识别游戏环境中的物体或动作。
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