无监督学习

无监督学习在没有标记训练示例的情况下在数据中寻找模式。常见技术包括聚类（将相似的数据点分组）和降维（在保留结构的同时压缩数据）。K-Means和PCA是数据分析中广泛使用的无监督方法。