神经网络

神经网络是受大脑结构启发的机器学习模型，由相互连接的节点（神经元）层组成，这些节点将输入转换为输出。它们通过在训练过程中调整连接权重来学习，以最小化预测误差。神经网络是深度学习的基础，并为大多数现代人工智能应用提供动力。