K-近邻(KNN)是一种简单的监督学习算法,根据数据点在特征空间中 K 个最近邻的多数类别进行分类。它无需训练阶段,但在大型数据集上预测时较慢。KNN 也用于回归,通过平均最近邻的值进行预测。
用自己的话写下这一站的结论。