处理缺失数据

数据缺失发生在数据集中值不存在的情况下，如果不小心处理，可能会扭曲分析。常见的策略包括删除包含缺失值的行、使用均值、中位数或预测值进行插补，以及将缺失值标记为单独的类别。正确的处理方法取决于缺失数据的量以及缺失的原因。