时间序列分析是一种统计方法,用于分析随时间收集的数据点,以识别模式、趋势和季节性变化。它涉及检查按时间顺序索引的数据点序列,允许根据历史观察值预测未来值。这种分析有助于理解生成数据的潜在过程,并预测未来行为。
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