线性回归

线性回归是一种统计方法，通过将线性方程拟合到观测数据中，来对因变量和一个或多个自变量之间的关系进行建模。它的目标是找到最佳拟合线（在简单线性回归中）或平面（在多元线性回归中），以最小化因变量的预测值与实际值之间的差异。这使得能够预测未来值或理解自变量对因变量的影响。