探索性数据分析（EDA）

探索性数据分析（EDA）是一种分析数据集以总结其主要特征的方法，通常使用可视化方法。它用于发现模式、识别异常、检验假设和检查假设，借助摘要统计和图形表示。EDA的目标是在正式建模或假设检验之前，更深入地理解数据。