相关性分析是一种统计方法,用于确定两个变量之间线性关系的强度和方向。它有助于理解一个变量的变化如何与另一个变量的变化相关联,表明它们是否倾向于一起增加或减少。相关系数通常在 -1 到 +1 之间,量化这种关系,接近 -1 或 +1 的值表示更强的相关性,而 0 表示没有线性关系。
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