MCP

模型上下文协议（MCP）是一套规则，指导 AI 代理在向语言模型发送提示信息前如何打包背景信息。它列出了提示信息中包含的内容——例如系统角色、用户请求、历史记忆、工具调用或代码片段——并规定了它们的顺序。清晰的标签标记每个部分，以便人类和机器都能识别出各部分之间的界限。保持格式的稳定性有助于减少混淆，使不同工具能够协同工作，并简化后续的模型测试或替换。当代理遵循 MCP 时，模型将获得一个清晰、完整的提示信息，从而能够给出更好的回答。