零样本提示(Zero-shot prompting)是一种依赖大型语言模型(LLM)预训练来推断适当响应的提示工程方法。与其他提示工程方法(如少样本提示)不同,在使用零样本技术时,在提示过程中不会向模型提供输出示例。
用自己的话写下这一站的结论。