训练

训练是指通过向模型展示数据集来教导机器学习模型识别模式和做出预测的过程。在训练期间，模型通过调整其内部参数来学习数据，以最小化其预测与实际结果之间的误差。这个过程涉及迭代地将输入数据提供给模型，将其输出与正确答案进行比较，并通过梯度下降等技术来改进其预测。目标是使模型能够很好地泛化，以便它可以在新的、未见过的数据上做出准确的预测。