FAISS

FAISS（Facebook AI Similarity Search）是由Facebook AI开发的一个库，用于高效的密集向量相似性搜索和聚类，特别适用于大规模数据集。它针对嵌入（向量表示）进行了优化，支持快速最近邻搜索，允许您根据距离或余弦相似度、欧几里得距离等相似性度量从大量向量集合中检索相似项。FAISS广泛应用于图像和文本检索、推荐系统和大规模搜索系统等场景，其中嵌入用于表示项目。它提供多种索引方法，可扩展到数十亿个向量，是处理实时大规模相似性搜索问题的强大工具。