数据分类

一旦数据被嵌入，可以使用分类算法（如神经网络或逻辑回归模型）在这些嵌入上训练模型，以将数据分类到不同的类别中。使用嵌入的优点在于它们捕获了数据点之间的潜在关系和相似性，即使原始数据复杂或高维，也能提高文本分类、图像分类和推荐系统等任务的分类准确性。