上下文工程

上下文工程是战略性地策划、格式化和优化提供给大型语言模型的信息的过程，以指导其推理并提高其输出的准确性。它涉及检索增强生成（RAG）、提示结构化和选择相关元数据等技术，以确保模型具备处理特定任务所需的背景知识。