约束输入与输出

对 AI 模型的输入和输出进行约束是指在模型处理的数据（输入）和生成的结果（输出）中实施限制或规则。输入约束确保只有有效、干净和格式良好的数据进入模型，这有助于减少错误并提高性能。这可能包括设置数据类型限制、值范围或特定格式。另一方面，输出约束确保模型生成适当、安全和相关的结果，通常通过限制输出长度、指定答案格式或应用过滤器来避免有害或带有偏见的响应。这些约束对于提高模型的安全性、一致性和实际应用中的实用性至关重要。