初级开发者

AI 能 答题、写 demo、解释概念，也能让新人 误以为已会——跳过调试、读源码、写测试的基本功。本课讲 如何用 AI 加速学习而不空心化。

学习目标

• 区分「能跑」与「理解」
• 制定新人 AI 使用顺序：先 Git/测试，再 Agent
• 衔接 git-essentials 与 testing-essentials 学习路径

新人常见陷阱

陷阱	表现	长期代价
复制即会	绿测但不解断言	改需求就懵
跳过报错	让 AI「修到能跑」	不会读 stack trace
大 Agent 改仓	看不懂 diff	无法维护
不 commit	本地一团	无工程习惯

原则：AI 是 助教，不是 代考。

推荐学习顺序

1. git-intro + git-commit（自己的改动可追溯）
2. test-intro + 写第一个失败测试
3. ai-intro + Copilot 补全单行
4. ai-prompt 小步任务
5. 在 mentor Review 下才用 Cursor Agent

与 aie-traditional 纪律一致：先会走，再跑步。

健康的 AI 学习法

场景	做法
不懂报错	AI 解释 → 你对照源码验证
新 API	AI 给最小例子 → 你手写变体
作业/练习	AI 提示方向，不直接交完整答案
CodeRoadMap 贡献	从改一行链接开始，再起草整课

ai-coding-essentials 工具课 建立在 git + testing 之上。

Mentor 可执行的规则

• 第一个月：禁止 无 Review 的 Agent merge
• PR 必须能口述「我改了什么、为什么」
• 要求 先写测试再让 AI 补实现（TDD 轻量版）

自测：我真的会了吗？

• 关掉 AI，我能 重写 昨天那功能的核心 20 行吗？
• 我能 向同事 解释 diff，不靠 AI 总结？
• 测试红时，我 先读断言 再开 Chat？

练习

• 完成 git-branch 配套练习后再开 Copilot
• 用 AI 只生成 测试，实现自己写；对比理解深度
• 写学习笔记：AI 帮了什么、哪块必须自己练

小结

AI 缩短到达理解的距离，不能替代理解本身。 下一课：高级工程师 如何带规范、审产出。