DynamoDB Streams

DynamoDB Streams 捕获表中 Item 级变更（INSERT / MODIFY / REMOVE），按时间排序推送给 Lambda 等消费者，实现 变更数据捕获（CDC）。

学习目标

• 理解 Stream 记录结构与视图类型
• 掌握 Stream → Lambda 的典型链路
• 对照 MySQL binlog、MongoDB Change Streams

核心内容

启用 Stream

aws dynamodb update-table \
  --table-name UserProgress \
  --stream-specification StreamEnabled=true,StreamViewType=NEW_AND_OLD_IMAGES

StreamViewType	内容
KEYS_ONLY	仅主键
NEW_IMAGE	变更后 Item
OLD_IMAGE	变更前 Item
NEW_AND_OLD_IMAGES	前后完整对比

事件结构（概念）

{
  "eventName": "MODIFY",
  "dynamodb": {
    "Keys": { "PK": "USER#u_1001", "SK": "LESSON#ddb-crud" },
    "NewImage": { "action": "complete", "viewCount": 3 },
    "OldImage": { "action": "view", "viewCount": 2 }
  }
}

Lambda 函数（aws-essentials）订阅 Stream ARN，批量处理 Records。

典型用途

UserProgress 写入/更新
        ↓ Stream
   Lambda 聚合 → 写入统计表 / 推 SNS / 同步 OpenSearch
        ↓
   MySQL cf_track 不受影响（权威数据仍走 JPA）

• 异步 denormalize：进度变更更新「课程完成人数」计数
• 审计日志：OLD/NEW 对比写 S3
• 跨系统同步：推送到 MySQL 只读副本（最终一致）

对照 mongodb-essentials Change Streams；MySQL 用 binlog + Debezium（sql-essentials 进阶话题）。

注意事项

• Stream 保留约 24 小时，消费者需幂等
• 与全局表、事务写入的 ordering 需单独评估
• 不要用 Stream 替代主库事务；cf_track 元数据变更仍走 MySQL

练习

• 为 UserProgress 启用 NEW_AND_OLD_IMAGES Stream，查看 Stream ARN
• 设计 Lambda 伪代码：MODIFY 时若 action 变为 complete 则 increment 计数
• 对比 MongoDB Change Stream 与 DynamoDB Stream 的触发粒度

小结

Streams = Item 级 CDC，衔接 Lambda 做异步衍生数据；主库权威仍在 MySQL。 下一课 Spring 集成。