大家好，我是程序员柏风，AI 最全的 Vibecoding 学习地图 http://coderoadmap.cn 作者。
机器学习入门
监督/无监督、KNN、决策树与 K-Means 服务预测与分群。 与 bi-analyst-essentials 互补：本课对齐 data-analyst 路线图全栈分析流程。
学习目标
- Supervised vs Unsupervised
- KNN/Decision Tree
- K-Means/Logistic Reg
- Model evaluation
核心概念
本课对齐 /roadmaps/data-analyst 对应节点。
示例
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
clf.fit(X_train, y_train)
练习
- 在路线图页面定位本课覆盖的节点
- 完成一个最小可演示示例
- 写 2 条与 CodeRoadMap 站内栈的对照笔记
小结
机器学习入门（da-ml）完成后进入下一课。