BI 分析师是什么

商业智能分析师（BI Analyst） 把数据变成业务能读懂的指标、图表与决策建议。CodeRoadMap 主栈是 MySQL + Spring Boot；本 track 帮你建立分析思维，与 /roadmaps/bi-analyst 路线图对齐。

学习目标

• 区分 BI 分析师、数据工程师、数据科学家、产品经理
• 理解 KPI、指标口径与报表在组织中的位置
• 明确 BI 分析师的日常产出与协作对象

核心概念

BI 分析师 vs 相邻角色

角色	核心问题	典型产出
BI 分析师	业务表现如何、原因是什么	Dashboard、周报、专题分析
数据工程师	数据怎么稳定流动、存储	ETL 管道、数仓表
数据科学家	能否预测、分类、推荐	模型、实验设计
产品经理	用户要什么功能	PRD、路线图

后端保证 POST /api/tracks 在线可用；BI 分析师关心 课程完成率、学习路径转化、留存趋势——读分析层表，而不是在生产库跑重查询。

KPI 与指标层次

北极星指标（如：月活学习用户）
  → 驱动指标（注册、完课、回访）
  → 过程指标（页面停留、练习提交率）
  → 维度切片（category、level、渠道）

好的 KPI 要 可量化、可行动、口径一致。「活跃用户」必须写清：按登录还是按完课？统计窗口是 7 天还是 30 天？

BI 分析师日常

• 与业务方对齐指标定义与报表需求
• 写 SQL 从数仓取数，校验异常与缺失
• 做可视化 Dashboard，定期刷新与解读
• 做专题分析（漏斗、 cohort、同比环比），输出结论与建议

与路线图的关系

• /roadmaps/bi-analyst — 本 track 主路线图
• /tracks/sql-essentials — SQL 是 BI 第一语言
• /tracks/data-engineer-essentials — 理解数据来源与数仓

练习

• 用一句话向非技术人员解释「BI 分析师做什么」
• 打开 /roadmaps/bi-analyst，找到 KPI / Dashboard 相关节点
• 为 CodeRoadMap 设想 3 个 KPI，并写出口径说明

小结

BI 分析师让数据「被理解并驱动行动」；数据工程保底座，BI 保洞察。 下一课进入数据类型与质量。