数据库选型地图

MySQL、MongoDB、Redis 能覆盖大部分业务，但 图遍历、海量写入、OLAP 分析、全文检索 各有更合适的引擎。本 track 帮你建立 Specialty 数据库全景图，知道「还有什么可选」，而不是默认一切塞进关系库。

学习目标

• 区分 SQL、NoSQL、NewSQL 与 Specialty 库的大致边界
• 说清本 track 与 mongodb-essentials、postgresql-essentials、orm-essentials 的分工
• 建立「主库 + 专用库」的多存储思维

数据库家族一览

家族	代表	擅长	典型短板
关系型 SQL	PostgreSQL、MySQL	ACID、JOIN、报表	超大规模写入、图遍历
文档 NoSQL	MongoDB、CouchDB	灵活 schema、嵌套	复杂跨文档事务
键值 / 缓存	Redis	低延迟、TTL	非主持久化
宽列	Cassandra、ScyllaDB	高写入、多 DC	灵活查询弱
图	Neo4j、DGraph	关系遍历	不适合大表扫描
搜索	Elasticsearch、Solr	全文、聚合	非权威事务源
OLAP 列存	ClickHouse	分析查询	非 OLTP
托管 NoSQL	DynamoDB	Serverless 扩展	建模约束强

没有银弹：选型 = 数据形状 + 访问模式 + 运维能力 + 成本。

与已有 track 的分工

orm-essentials / postgresql-essentials → 关系建模与主库能力
mongodb-essentials / dynamodb-essentials → 文档与托管 NoSQL
elasticsearch-essentials → 搜索与日志检索
scaling-essentials → CAP、复制、分片（跨库通用）
specialty-databases-essentials → 图、宽列、OLAP、Solr、Firebase、Oracle 等「第二梯队」

CodeRoadMap 仍以 MySQL/PostgreSQL 为权威数据源（cf_track、cf_lesson）；Specialty 库教你在 特定场景追加，而非替换主库。

多存储架构示意

                    ┌─ PostgreSQL（事务主库）
Spring Boot API ────┼─ MongoDB（文档/评论）
                    ├─ Elasticsearch（搜索）
                    ├─ Neo4j（社交图谱）
                    └─ ClickHouse（行为分析）

应用层通过 orm-essentials 的 JPA/MyBatis 访问主库；专用库通常 独立客户端或 CDC 同步，不宜混为一谈。

练习

• 列出你项目里已用的数据库，各填一行「主要读写模式」
• 在 后端路线图 找到 database / NoSQL 相关节点
• 阅读 mongo-intro，对比文档库与关系库边界

小结

SQL 打底、NoSQL 补形状、Specialty 补场景——先地图，再深入。 下一课图数据库：关系查询的另一种解法。